在工业4.0浪潮下，智能制造与新能源设备行业虽前景广阔，却面临诸多挑战。传统质检依赖人眼，效率低、误判率高；新能源设备销售环节则存在产品标准化难、客户信任度低等痛点。感图科技凭借AI机器视觉技术，为这两大领域注入创新解决方案。
在智能制造领域，感图科技的AI视觉系统可实现毫米级精度的自动检测。以新能源原动设备（如电机、电池模组）的生产为例，系统能实时识别微裂纹、焊接缺陷等30余类工艺问题，检测效率提升400%，废品率下降60%。某锂电池企业引入该技术后，实现了生产线24小时无人化质检，年节省人力成本超千万元。
针对新能源设备销售环节，感图科技构建了三维数字化产品库。通过多光谱扫描技术，将原动设备的内部结构、材料特性等数据可视化，解决了传统销售中「样品展示不充分」的难题。经销商可通过AR终端向客户动态演示设备运行原理，使成交周期缩短50%。AI驱动的设备寿命预测模型，还能为销售提供精准的维护周期建议，增强客户履约信心。
更值得注意的是，感图科技通过数据闭环实现了制造与销售的协同优化。生产端的视觉数据可反向指导工艺改进，而销售端的客户反馈则直接触发产品迭代。这种「智造-营销」一体化模式，已助力多家企业实现订单量年增长200%的突破。
随着5G和边缘计算技术的普及，感图科技正将AI视觉部署到更广泛的工业场景。从智能产线到远程运维，从精准营销到供应链优化，这场由机器视觉引领的变革，正在重新定义智能制造与新能源设备的价值边界。
